Uncertainty Principle

2019. 3. 25. 10:33물리학 이론/양자역학

최근에 양자화학을 공부할 일이 생겼는데 무려 불확정성 원리가 연습문제로 나왔다. 관련 개념을 정리해 둘 필요가 있겠다 싶어 적어둔다. 수학적으로 엄밀한 내용 이외에는 전부 나의 주관이므로 받아들이지 않는 것을 권장한다.


Expectation value와 Uncertainty


양자역학에서 observable AA를 '측정'한다는 것은, 실제로는 현재 상태 ψ>\left|\psi\right>AA를 작용시켰을 때 그 고유값(eigenvalue)을 보게 되는 것이다.

일반적으로, 임의의 상태 ψ>\left|\psi\right>에서 AA를 관측한 기댓값(expectational value) <A>ψ\left<A\right>_{\psi}<A>ψ:=<ψAψ>\left<A\right>_{\psi} := \left<\psi|A|\psi\right>로 정의된다.


이 정의를 납득해 보자.

ψ>\left|\psi\right>AA의 eigenket인 경우에는 Aψ>=aψψ>A\left|\psi\right> = a_{\psi}\left|\psi\right>가 성립하기 때문에 관측치는 무조건 aψa_{\psi}로 결정되어 버린다. 이 경우 <A>ψ\left<A \right>_{\psi}는 자명히 aψa_{\psi}가 된다.


하지만 일반적으로 ψ>\left|\psi\right>AA의 eigenket이 아닌 경우, AA의 eigenket {ϕi}\{\phi_{i}\}에 대해 ψ>=i<ϕiψ>ϕi>\displaystyle \left|\psi\right> = \sum_{i} \left<\phi_{i} | \psi \right>\left| \phi_{i} \right>와 같이 표현되고, <ψAψ>\left<\psi|A|\psi\right><A>=ai<ϕiψ>2\displaystyle \left<A\right> = a_{i} \left|\left<\phi_{i}|\psi\right>\right|^{2}으로 계산된다. 확률 분포 해석을 도입하면, 결국 <A>\left< A \right>는 각각의 고유값 aia_{i}<ϕiψ>2\left|\left<\phi_{i}|\psi\right>\right|^{2}의 확률로 관측될 때의 기댓값이 된다. 음... 끄덕거릴 만 하다.


확률분포가 있고, 기댓값을 만들었으니 분산도 만드는 것이 자연스럽다.

σA2=<(A<A>)2> \sigma_{A}^{2} = \left< (A - \left<A\right>)^{2} \right>

로 정의할 수 있으며, 우리가 '불확정성'이라고 부르는 개념이 바로 이것이다.


Commutativity


두 연산자 A,BA, B가 commute한 경우; [A,B]:=ABBA=0[A,B] := AB - BA = 0이 되는 경우 중요한 성질이 생기는데,  A,BA,B는 common eigenspace를 가진다는 것이다. 즉 Aψ>=aψ>A\left|\psi\right> = a\left|\psi\right>Bψ>=bψ>B\left|\psi\right> = b\left|\psi\right>ψ\psi가 존재한다.

역도 성립하기 때문에, A,BA,B가 commute하지 않는 경우에는 common eigenvector가 존재하지 않는다.


A,BA,B가 commute한다고 해서 반드시 σA=σB=0\sigma_{A} = \sigma_{B} = 0이 되는 것은 아니다. 하지만 ψ>\left|\psi\right>를 '마침' common eigenvector 중 하나로 잡아준다면 σA=σB=0\sigma_{A} = \sigma_{B} = 0이 되고, 당연히 σAσB=0\sigma_{A}\sigma_{B} = 0이다.


하지만 A,BA,B가 commute하지 않는다면? σA=0\sigma_{A} = 0이 되려면 ψ>\left|\psi\right>AA의 eigenstate여야 하는데, 이때 ψ>\left|\psi\right>는 절대 BB의 eigenket이 아니므로 σB0\sigma_{B} \neq 0이다. 아하!


이러한 ansatz를 수학적으로 엄밀하게 부등식으로 표현한 것이 불확정성 원리, 즉 Uncertainty principle이다.


Derivation of Uncertainty principle


원론적인 설명은 위에서 끝났다. 이제부터는 깡수학이다.

현재 상태를 ψ>\left|\psi\right>라고 하고, 두 Hermitian operator A,BA,B가 commute하지 않는다고 하자.


Lemma 1. (Cauchy - Schwarz) 

임의의 well - behaved function f,gf,g에 대해,

<ff><gg><fg>2 \left<f | f \right> \left<g | g \right> \ge \left| \left<f | g\right> \right|^{2}


f>:=(A<A>)ψ>\left|f\right> := (A-\left<A\right>)\left|\psi\right>g>:=(B<B>)ψ>\left|g\right> := (B-\left<B\right>)\left|\psi\right>로 정의하자.


A<A>,B<B>A-\left<A\right>,B-\left<B\right>도 자명히 hermitian이므로 <ff>=σA2\left<f | f \right> = \sigma_{A}^{2}, <gg>=σB2\left<g | g \right> = \sigma_{B}^{2}이 된다. 이제 우변을 열심히 조지면 된다.


Lemma 2.

복소수 zz에 대해,

zz=z2Im(z)2=14(zz)2 z^{*}z = |z|^{2} \ge \text{Im}(z)^{2} = -\frac{1}{4}(z-z^{*})^{2}


그래서 우변을 <fg>214(<fg><gf>)2\displaystyle\left| \left<f | g\right> \right|^{2} \ge -\frac{1}{4}\left( \left<f | g\right> - \left<g | f\right>\right)^{2}로 끌어내릴 수 있다. 여기서 계산을 때리자.


<fg>=<ψABB<A>A<B>+<A><B>ψ>=<AB><A><B>(=Cov(A,B))\displaystyle \left<f | g\right> = \left<\psi|AB-B\left<A\right>-A\left<B\right>+\left<A\right>\left<B\right>|\psi\right> = \left<AB\right> - \left<A\right>\left<B\right> ( = Cov(A,B))

<gf>=Cov(B,a)=<BA><A><B>\displaystyle \left<g | f\right> = Cov(B,a) = \left<BA\right> - \left<A\right>\left<B\right> 

*<A>\left<A\right>는 그냥 실수니까 당연히 commute이다.

**AB,BA,[A,B]AB, BA, [A,B]는 hermitian이 아니기 때문에, 엄밀히 말해 <AB>\left<AB\right>라는 표현은 사용하면 안된다. 수식적으로만 받아들이자.


14(<fg><gf>)2=14<ABBA>2=14<[A,B]>2\displaystyle \therefore -\frac{1}{4}\left( \left<f | g\right> - \left<g | f\right>\right)^{2} = -\frac{1}{4}\left<AB-BA\right>^{2} = -\frac{1}{4}\left<[A,B]\right>^{2}


Lemma 3.

A,BA,B가 Hermitian일 때, [A,B][A,B]는 anti - Hermitian이다. 즉, [A,B]+[A,B]=0[A,B] + [A,B]^{\dagger} = 0이다.


pf) (ABBA)=(AB)(BA)=BAAB=BAAB=(ABBA)(AB-BA)^{\dagger} = (AB)^{\dagger} - (BA)^{\dagger} = B^{\dagger}A^{\dagger} - A^{\dagger}B^{\dagger} = BA - AB = -(AB-BA)_{\blacksquare}


Lemma 3에 의해 <[A,B]>=<[A,B]>\left<[A,B]\right>^{*} = -\left<[A,B]\right>이 되고, 따라서 <[A,B]>2=<ψ[A,B]ψ>2\displaystyle -\left<[A,B]\right>^{2} = \left|\left<\psi | [A,B] | \psi \right>\right|^{2}가 된다.


이 결과를 최종 부등식에 적으면, 우리가 원하는 불확정성 원리가 유도된다.


σA2σB214<ψ[A,B]ψ>2 \sigma_{A}^{2}\sigma_{B}^{2} \ge \frac{1}{4} \left| \left<\psi|[A,B]|\psi\right> \right|^{2}


A=x,B=pA = x, B = p에서 [x,p]=i[x,p] = i\hbar를 대입하면 σxσp2\sigma_{x}\sigma_{p} \ge \frac{\hbar}{2}가 나온다.