문제.\(n\times n\) matrix \(A \ = \ (a_{ij})\)에 대해 \(s_{i} := \sum_{j=1}^{n} |a_{ij}|\)라 하자.\(A\)의 eigenvalue \(\lambda\)는 다음을 만족함을 보여라.$$ |\lambda| \le \max \left( s_{1}, s_{2}, \ldots s_{n} \right) $$ 화난다... Key observation. $$ \left\lVert v \right\rVert_{\infty} = \max \left( |v_{1}|, |v_{2}|, \ldots |v_{n}| \right) $$도 norm이다. \(\lambda\)는 eigenvalue니까, 대응되는 eigenvector를 \(v\)라고 하면\(\left\lVer..

어떤 행렬의 Reduced Row Echelon Form이 유일하다는 정리이다. 선형대수학 시간에 발표를 맡았다. SlideShare에 올려둔 ppt